数据资源配置困境：数据交易的必要性探析

数据资源配置困境:数据交易的必要性探析方法:技术交易的容错纠错能力、准确性分析、指数期权价格、全球指数的平均波动率(30~60%)等。

技术交易的容错纠错能力:形态分析、概率分析、股票价格、ETF价格等。

市场结构分析:技术交易的难易度在于系统化交易者的效率、策略化交易者的历史数据分析,而非基于概率模型推导的结果。

策略构建:有效果的工具数据配置

技术交易的容错纠错能力:使得策略组合更加有效果的发挥出稳定市场波动的功能,这就是在策略构建中我们可根据组合收益率水平、超额收益率水平和时间价值等变量分别选择最优的投资策略。

流动性分析:我们可以通过对各类资产的风险敞口和流动性特征、估值水平和风险暴露水平进行比较分析,发现最优策略的合理性。

这一个篇幅小的比较适合新手,做为一个非专业交易者来给人们分享一下。

流动性分析:本文主要讲流动性分析,主要还是讲如何根据我们的特点来分析市场上所有的资产,同时也最主要是重点关注以下四个方面的:流动性分析和风险偏好分析。

流动性分析:也可说是使用的货币对,比方央行货币政策和经济时政政策,都会使用流动性分析。

风险偏好分析:主要是通过对股市,商品,特别是商品的价格进行估值,判断这些资产的总体估值水平。

流动性分析:主要是用美国国债的息差和回购的利率水平来预测,也可看出,美国资产的价格受到有关监管,和其他国家的经济,政策变化对于其估值的影响。

流动性分析:又分为短期、中期和长期,长期来说,流动性因素更加多的是通过对流动性的供需以及通胀的影响,从此分析出各个品种的价格走势。

这里以原油为例,其价格和全球经济的走势密切相关,当全球经济处于下行阶段,流动性非常大,原油、黄金等贵金属的价格出现明显上涨,流动性溢价加大。

为了更加好地说明流动性和通胀的关系,我们就使用美股的一年走势,来说明流动性的分析。

美股估值水平以及盈利水平:美股属于典型的长期投资资金,美股处于上涨的通道中,并且短期会出现回调,但回调是短期的,我们可以用美股十年走势,来测算美国股市的估值水平。

再进行美国十年估值水平的测算,主要是通过比较十年的估值的数值,对比十年的估值水平,也可根据这一个历史数据进行估算,然后结合股市的情况,来判断美国股市的估值水平。